在Python中，编写一个万能的爬虫代码并不可行，因为每个网站的结构和反爬机制都不同。不过，你可以使用Python的一些常用库来编写一个通用的爬虫代码，以应对大多数的情况。
以下是一个基本的爬虫代码示例，使用了requests库发送请求，使用了BeautifulSoup库解析HTML。
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送请求
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取数据
data = soup.find('div', {'class': 'example'}).text
# 处理数据
# ...
# 存储数据
# ...
在实际编写爬虫代码时，你需要根据具体的网站结构和需求进行适当的修改和扩展。还可能需要处理反爬机制，例如设置请求头、使用代理IP等。
需要注意的是，爬虫行为可能违反一些网站的使用条款，甚至可能违反法律。在编写和使用爬虫代码时，请确保你有权访问和使用目标网站的数据，并尊重网站的相关规定。
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