在Python中，groupby函数是用于对数据进行分组的函数。它通常与其他聚合函数（如sum、count、mean等）一起使用，用于对数据进行分组计算。
groupby函数的基本语法如下：
groupby([key_func])
其中，key_func是一个函数，用于指定分组的依据。通常可以使用lambda函数来指定。
groupby函数返回一个GroupBy对象，可以对该对象进行聚合操作，例如使用sum、count、mean等函数进行计算。
下面是一个示例，对一个包含多个学生姓名和对应成绩的字典进行分组计算：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器students = [
{'name': 'Alice', 'score': 85},
{'name': 'Bob', 'score': 90},
{'name': 'Alice', 'score': 70},
{'name': 'Charlie', 'score': 75},
{'name': 'Bob', 'score': 80}
]
grouped_students = groupby(students, key=lambda x: x['name'])
上述代码中，使用lambda函数指定了以’name’为键进行分组。groupby函数将返回一个GroupBy对象。
可以使用GroupBy对象的聚合函数进行计算，例如计算每个学生的平均成绩：
for name, group in grouped_students:
avg_score = mean([student['score'] for student in group])
print(f"{name}: {avg_score}")
上述代码使用mean函数计算每个学生组的平均成绩，并打印出结果。
总结起来，groupby函数可以根据指定的键将数据分组，然后可以使用聚合函数对每个组进行计算。这在处理数据集合时非常有用。
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