在Python中，可以使用NumPy库来查看数据集的形状。以下是两种常用的方法：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器shape属性：如果数据集是一个NumPy数组，可以使用shape属性来查看其形状。示例代码如下：import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(data.shape)
输出结果为(2, 3)，表示数据集有2行和3列。
ndim和size属性：可以使用ndim属性获取数据集的维度数量，使用size属性获取数据集中元素的总数。示例代码如下：import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(data.ndim) # 输出结果为2
print(data.size) # 输出结果为6
这种方法适用于任何可迭代的数据集，不仅限于NumPy数组。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： python中setup()函数怎么使用