使用is.na()函数可以判断数据中是否存在缺省值。使用sum()函数可以计算缺省值的个数。以下是一个示例代码：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器# 创建一个包含缺省值的向量
my_vector <- c(1, 2, NA, 4, NA, 6)
# 使用is.na()判断缺省值
missing_values <- is.na(my_vector)
# 使用sum()计算缺省值的个数
num_missing_values <- sum(missing_values)
# 打印缺省值的个数
print(num_missing_values)
输出结果为：2，表示该向量中存在2个缺省值。
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