在R语言中，我们可以使用dnorm()函数来生成正态分布的概率密度函数，使用curve()函数来绘制函数曲线。
下面是一个画正态分布图的例子：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器# 生成正态分布的随机数
set.seed(123)
x <- rnorm(1000, mean = 0, sd = 1)
# 绘制正态分布的概率密度函数
curve(dnorm(x, mean = 0, sd = 1), from = -3, to = 3,
xlab = "x", ylab = "Density", main = "Normal Distribution")
# 添加网格线
grid()
# 添加直方图
hist(x, prob = TRUE, breaks = 30, add = TRUE, col = "lightblue")
这段代码将生成一个正态分布的概率密度函数曲线，并在同一张图上添加了相应的直方图。
你可以根据自己的需求修改mean和sd参数来改变正态分布的均值和标准差，以及修改from和to参数来改变绘图的范围。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： r语言中solve函数的用法是什么