FastAPI中怎么实现XML数据验证

2253
2024/4/21 16:33:57
栏目: 编程语言
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

要在FastAPI中实现XML数据验证,可以使用Pydantic库来定义数据模型,并在请求处理函数中使用@app.post装饰器来指定请求方法和路由路径,并将Pydantic模型作为请求体参数。然后FastAPI会自动解析请求体中的XML数据并验证其字段和类型是否符合定义的数据模型。

以下是一个示例代码:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
from fastapi.responses import XMLResponse

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

@app.post("/items/", response_class=XMLResponse)
async def create_item(item: Item):
    return {"name": item.name, "price": item.price}

在上面的示例中,我们定义了一个Item数据模型,并在create_item函数中使用@app.post装饰器来指定POST方法和/items/路径,并将Item模型作为请求体参数。当客户端发送包含XML数据的POST请求到/items/路径时,FastAPI会自动解析XML数据并验证其字段和类型是否符合Item模型的定义,如果验证通过则将数据作为Item对象传递给create_item函数进行处理。最后,函数返回一个包含name和price字段的XML响应数据。

辰迅云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读: FastAPI中怎么实现API的可扩展性