在 FastAPI 中实现异步编程可以通过使用 Python 的 async 和 await 关键字来实现。你可以在路由处理函数中使用 async def 来定义一个异步函数，并在需要异步执行的地方使用 await 关键字来等待异步操作的完成。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何在 FastAPI 中实现异步编程：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器from fastapi import FastAPI
import asyncio
app = FastAPI()
async def slow_operation():
await asyncio.sleep(1)
return "Slow operation finished"
@app.get("/")
async def root():
result = await slow_operation()
return {"message": result}
在上面的代码中，slow_operation 函数是一个异步函数，它模拟一个耗时的操作并返回一个字符串。在 root 路由处理函数中，我们使用 await slow_operation() 来等待 slow_operation 函数的完成，并将结果返回给客户端。
通过这种方式，你可以在 FastAPI 中实现异步编程，从而提高性能并实现非阻塞的并发处理。
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