在R语言中处理大型文本文件的读取时，可以使用以下方法来提高效率和减少内存占用：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器readLines函数逐行读取文本文件，而不是一次性读取整个文件。这样可以逐行处理文件内容，而不会一次性将整个文件加载到内存中。con <- file("file.txt", "r")
while(length(line <- readLines(con, n = 1000)) > 0) {
# 处理每一行的内容
}
close(con)
fread函数从data.table包来读取大型文本文件。fread函数具有更高的性能，可以更快地读取大型文本文件。library(data.table)
data <- fread("file.txt")
scan函数逐行读取文本文件，并将内容保存在向量中。这种方法可以很快地读取大型文本文件，而不会占用太多内存。data <- scan("file.txt", what = character(), sep = "\n")
以上是处理大型文本文件的一些方法，根据具体情况选择合适的方法来读取和处理大型文本文件。
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