在R语言中，kknn包是一种用于K近邻分类和回归的工具包。它提供了一种基于K最近邻居的分类和回归方法，可以用于处理各种类型的数据。
使用kknn包进行K近邻分类和回归的步骤如下：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器install.packages("kknn")
library(kknn)
model <- kknn(output ~ input1 + input2, train_data, test_data, k = 5)
prediction <- predict(model, test_data)
accuracy <- mean(prediction == test_data$output)
通过以上步骤，可以使用kknn包进行K近邻分类和回归分析，并得到模型的预测结果和评估性能。
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