Python调试的一些常用技巧包括：
使用print()语句：在代码中插入print()语句，以输出变量的值或程序执行的步骤，帮助理解程序的执行流程。
使用Python内置的pdb模块：pdb是Python的内置调试器，可以通过以下方式使用它：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器import pdb; pdb.set_trace()
这将在当前行暂停程序执行，并打开一个交互式调试会话，允许你输入命令来检查变量、执行步骤等。
使用IDE的调试功能：大多数现代集成开发环境（IDE）如PyCharm、Visual Studio Code等都提供了强大的调试功能，可以直接在IDE中设置断点、单步执行、查看变量值等。
使用日志记录：通过logging模块记录程序的运行信息，可以在程序运行时输出到控制台或文件中，有助于追踪程序的执行情况。
使用断言：在代码中使用assert语句可以检查程序中的条件是否满足预期，如果不满足则抛出异常。这有助于在开发过程中发现潜在的错误。
使用单元测试：编写单元测试可以帮助你确保代码的正确性，并在修改代码时发现潜在的问题。Python的unittest模块提供了一个强大的单元测试框架。
使用性能分析工具：使用cProfile、timeit等模块可以分析代码的性能瓶颈，从而优化代码。
使用代码审查：让同事或其他开发人员审查你的代码，可以帮助发现潜在的问题和改进代码质量。
使用版本控制系统：使用Git等版本控制系统可以帮助你追踪代码的变化历史，并在出现问题时回滚到之前的版本。
保持耐心和细心：在调试过程中保持耐心和细心，仔细分析程序的执行流程和数据变化，有助于更快地找到问题所在并解决它。
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