normrnd 函数用于生成正态分布（高斯分布）的随机数
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跨境电商服务器import numpy as np
def normrnd(mu, sigma, size=1):
return np.random.normal(mu, sigma, size)
# 示例：生成一个均值为0，标准差为1的正态分布随机数
random_number = normrnd(0, 1)
print(random_number)
在这个示例中，我们使用了 NumPy 库来实现 normrnd 函数。np.random.normal() 函数接受三个参数：均值（mu）、标准差（sigma）和生成随机数的数量（size，默认为1）。
如果你需要生成一个具有特定均值和标准差的正态分布随机数序列，可以将 size 参数设置为一个整数或元组，表示所需的随机数数量。例如：
# 生成一个包含10个随机数的正态分布序列，均值为0，标准差为1
random_numbers = normrnd(0, 1, size=10)
print(random_numbers)
这将输出一个包含10个正态分布随机数的数组。
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