R语言中怎么检验时间序列数据的平稳性

r语言

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2024/2/8 9:08:44

栏目: 编程语言

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在R语言中，可以使用adf.test()函数或kpss.test()函数来检验时间序列数据的平稳性。

使用adf.test()函数进行单位根检验（ADF检验）：

library(tseries)
adf.test(ts_data)

其中，ts_data为你的时间序列数据。

使用kpss.test()函数进行Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin检验（KPSS检验）：

library(tseries)
kpss.test(ts_data)

同样，ts_data为你的时间序列数据。

这两种检验方法都是常用的时间序列平稳性检验方法，根据检验结果可以判断时间序列数据是否平稳。

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