在R语言中，可以使用以下方法进行集群管理和监控：
使用R的parallel包来实现集群管理。该包提供了一些函数来创建和管理集群，以便在多个处理器上并行执行任务。可以使用函数makeCluster()来创建集群，然后使用clusterApply()等函数来在集群上运行并行任务。
使用R的foreach包和doParallel包来实现集群管理。这两个包提供了一些函数来在集群上并行执行任务。可以使用foreach包中的foreach()函数和doParallel包中的registerDoParallel()函数来在集群上并行执行任务。
使用R的parallel和snow包来实现集群管理。这两个包提供了一些函数来在集群上并行执行任务。可以使用parallel包中的makeCluster()函数创建集群，然后使用snow包中的clusterApply()函数在集群上并行执行任务。
使用R的Rmpi包来实现集群管理。该包提供了一些函数来在MPI集群上并行执行任务。可以使用函数mpi.spawn.Rslaves()来创建MPI集群，然后使用函数mpi.apply()在集群上并行执行任务。
对于监控集群的情况，可以使用系统监控工具来监控集群的性能和资源利用情况。也可以编写R脚本来定期检查集群的运行状态，并将监控数据保存到日志文件或数据库中。可以使用系统命令top、htop等来查看集群的运行情况，也可以使用R的系统命令system()来调用系统监控工具。
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