Python中的数组操作在数据可视化中具有重要作用，主要包括以下几个方面：
数据准备：在进行数据可视化之前，通常需要对数据进行处理和准备，包括数据清洗、筛选、转换等操作。Python中的数组操作可以帮助我们高效地处理大量数据，使得数据准备更加简单和方便。
数据分析：在进行数据可视化之前，通常需要对数据进行分析，找出数据之间的关系和规律。Python中的数组操作可以帮助我们进行数据分析，包括计算统计指标、进行数据聚合和分组等操作。
数据可视化：Python中有许多强大的数据可视化工具，如Matplotlib、Seaborn和Plotly等。这些工具通常需要使用数组作为输入数据，通过对数组进行操作可以更加灵活地绘制各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。
总之，Python中的数组操作在数据可视化中扮演着重要的角色，可以帮助我们更好地处理和分析数据，实现更加直观和有效的数据可视化结果。
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