python中dropna函数怎么使用

python

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2024/5/8 14:53:52

栏目: 编程语言

在Python中，dropna()函数用于删除数据框或序列中包含缺失值（NaN）的行或列。下面是dropna()函数的一些常用参数和用法：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
df.dropna()

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
df.dropna(axis=1)

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [None, None, None], 'B': [None, None, None]})
df.dropna(how='all')

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})
df.dropna(subset=['A'])

这是一些dropna()函数的常用用法，可以根据具体情况选择合适的参数来删除缺失值。

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