如果multiprocessing.pool不能正常结束，有几种可能的解决方案：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器Pool.terminate()方法强制终止进程池。这将立即停止所有工作进程，但可能会导致一些未完成的任务丢失。from multiprocessing import Pool
def func(x):
# 任务函数
if __name__ == "__main__":
pool = Pool()
try:
# 执行任务
pool.map(func, range(10))
finally:
# 强制终止进程池
pool.terminate()
Pool.close()方法关闭进程池，然后使用Pool.join()方法等待所有工作进程完成。这将允许所有未完成的任务正常结束。from multiprocessing import Pool
def func(x):
# 任务函数
if __name__ == "__main__":
pool = Pool()
try:
# 执行任务
pool.map(func, range(10))
finally:
# 关闭进程池
pool.close()
# 等待所有工作进程完成
pool.join()
检查任务函数是否有可能出现死循环或死锁的情况。如果任务函数中存在这样的问题，需要修复它以确保进程能够正常结束。
检查是否有其他地方的代码阻塞了主进程，导致无法正常结束。确保所有的子进程都已经结束后，再继续执行主进程的代码。
以上是一些常见的解决方案，具体选择哪种方法取决于具体情况。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： python中怎么用average函数求平均值