python中astype的用法有哪些

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2023/9/1 19:14:26
栏目: 编程语言
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在Python中,astype()函数是pandas库的一个方法,用于将数据转换为指定的数据类型。

astype()方法的用法如下:

  1. 将数据转换为整数类型:
df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)
  1. 将数据转换为浮点数类型:
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)
  1. 将数据转换为字符串类型:
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)
  1. 将数据转换为日期类型:
df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])
  1. 将数据转换为布尔类型:
df['column_name'] = df['column_name'].astype(bool)
  1. 将数据转换为分类类型:
df['column_name'] = df['column_name'].astype('category')

需要注意的是,astype()方法会创建一个新的Series或DataFrame对象,并将数据类型转换为指定类型。如果数据转换失败(例如,字符串无法转换为数字),则会引发类型错误。如果要在原始DataFrame上进行更改,请使用inplace参数:

df['column_name'].astype(int, inplace=True)

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