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OpenCV怎么检测和识别条形码

opencv

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2024/4/30 11:41:11

栏目: 编程语言

在OpenCV中检测和识别条形码可以使用cv2库中的barcode模块。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

# 读取图像
image = cv2.imread('barcode.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用pyzbar进行条形码解码
barcodes = decode(gray_image)

# 遍历解码结果
for barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    barcodeType = barcode.type

    # 绘制边界框和文本
    x, y, w, h = barcode.rect
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(image, barcodeData, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow("Barcode Detection", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，首先读取了一张包含条形码的图像，然后将其转换为灰度图像。接着使用pyzbar库中的decode函数对灰度图像进行条形码解码，得到解码结果的数据和类型。最后在原图像中绘制出条形码的边界框和文本，并显示结果图像。

需要注意的是，要在使用前安装pyzbar库，可以通过pip install pyzbar命令进行安装。

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