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怎么用Python进行数据清洗

python

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2024/2/1 9:52:21

栏目: 编程语言

数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，可以使用Python中的pandas库来进行数据清洗。下面是一个简单的数据清洗示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

print(data.head())

print(data.isnull().sum())

删除缺失值：

data.dropna(inplace=True)

填充缺失值：

data.fillna(data.mean(), inplace=True)

data.drop_duplicates(inplace=True)

data['column'] = data['column'].astype(int)

data = data[(data['column'] >= min_value) & (data['column'] <= max_value)]

data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

通过以上步骤，可以使用Python进行数据清洗，使数据更加准确和可靠。

怎么用Python进行数据清洗