在Torch中保存和加载模型可以使用torch.save() 和 torch.load()函数。
保存模型：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器# 保存模型
torch.save(model.state_dict(), 'model.pth')
加载模型：
# 加载模型
model = Model()
model.load_state_dict(torch.load('model.pth'))
model.eval()
在加载模型时，要确保模型结构和保存时的结构一致，否则可能会出现错误。
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