TorchScript是PyTorch的一种静态图表示形式,可以将动态图表示的PyTorch模型转换为静态图表示的TorchScript模型。TorchScript的主要用途包括:
加速模型推理:TorchScript提供了一种对模型进行静态优化和编译的方法,可以加快模型的推理速度。
模型序列化和部署:将PyTorch模型转换为TorchScript模型后,可以将其序列化保存,方便在不同平台和环境中部署和使用。
模型迁移:TorchScript可以帮助将PyTorch模型转换为其他框架的模型表示形式,实现模型迁移。
深度学习框架的互操作性:通过TorchScript,可以实现PyTorch和其他深度学习框架之间的模型转换和互操作。
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