Cafe2框架支持的神经网络模型类型包括但不限于：
- 卷积神经网络（CNN）
- 循环神经网络（RNN）
- 长短期记忆网络（LSTM）
- 门控循环单元网络（GRU）
- 生成对抗网络（GAN）
- 稀疏自动编码器（Sparse Autoencoder）
- 受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine）
- 深度置信网络（Deep Belief Network）
- 神经图灵机（Neural Turing Machine）
- 空间变换器网络（Spatial Transformer Network）
Cafe2框架的灵活性和可扩展性使得用户可以轻松地实现和训练各种类型的神经网络模型。
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