R语言可以使用许多方法来进行空间数据分析，包括但不限于：
空间数据可视化：R中提供了许多绘图包，如ggplot2、leaflet等，可以用来绘制各种类型的空间数据图表，包括散点图、线图、面图等。
空间数据读取与处理：R中有许多专门用于读取和处理空间数据的包，如rgdal、sp、raster等，可以用来读取常见的空间数据格式，如shapefile、GeoTIFF等，并进行空间数据的处理和转换。
空间统计分析：R中有许多用于空间统计分析的包，如spatial、spdep、geoR等，可以用来进行空间自相关分析、空间插值、空间回归等空间统计分析方法。
空间数据建模：R中有许多用于空间数据建模的包，如gstat、spBayes、INLA等，可以用来进行空间数据的空间插值建模、空间回归建模等。
总的来说，R语言提供了丰富的空间数据分析方法和工具，可以满足各种不同类型的空间数据分析需求。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： R语言中subset函数的用法是什么
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器