要按照数值大小制作词云，可以使用wordcloud包中的wordcloud函数。首先，需要将文本数据转换为词频矩阵，然后根据词频大小来设置词云中每个词的大小。
以下是一个简单的示例代码：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器# 导入必要的包
library(wordcloud)
# 创建一个包含词频的数据框
words <- c("apple", "banana", "orange", "apple", "banana", "orange", "apple", "banana", "apple")
freq <- table(words)
# 将词频数据转换为数据框
wordcloud_data <- data.frame(word=names(freq), freq=freq)
# 按照词频大小制作词云
wordcloud(words = wordcloud_data$word, freq = wordcloud_data$freq, min.freq = 1,
max.words = 100, colors = brewer.pal(8, "Dark2"))
在上面的示例中，首先创建了一个包含词频的数据框wordcloud_data，然后使用wordcloud函数按照词频大小制作了词云。通过设置min.freq和max.words参数可以调整词云的显示效果。
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