Spark的延迟调度是一种调度策略，它允许任务在开始执行之前等待一段时间，以便合并更多的任务一起执行。这样可以减少任务之间的启动开销，并提高整体的执行效率。延迟调度可以有效地减少任务之间的通信和数据传输开销，并提高计算资源的利用率。在Spark中，延迟调度通常与动态分区一起使用，可以根据任务的特性和资源的状况来动态地调整任务的分配和执行顺序，以最大化计算资源的利用率。
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