Spark集群的部署模式有以下几种：
1. Standalone模式：在这种模式下，Spark集群由一个主节点和多个工作节点组成，每个节点都同时充当Driver和Executor。这种部署模式适合小规模的集群。
2. YARN模式：YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是Hadoop生态系统中的资源管理器，Spark可以在YARN上运行。在这种模式下，YARN负责资源的管理和调度，Spark的Driver和Executor都在YARN节点上运行。这种部署模式适合需要多个框架共享资源的复杂环境。
3. Mesos模式：Mesos是一个资源管理器，可以同时运行多个框架，包括Spark。在Mesos模式下，Mesos负责资源的管理和调度，Spark的Driver和Executor都在Mesos节点上运行。这种部署模式适合需要多个框架共享资源的环境。
4. Kubernetes模式：Kubernetes是一个开源的容器编排引擎，可以用于部署和管理容器化的应用程序。在Kubernetes模式下，Spark的Driver和Executor都可以运行在Kubernetes集群中的容器中，Kubernetes负责资源的管理和调度。这种部署模式适合容器化的环境。
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