spark如何读取hdfs文件分区

1165
2024/4/23 10:23:08
栏目: 大数据
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

在Spark中,可以使用spark.read.partitionBy()方法来读取HDFS文件分区。这个方法可以指定一个或多个分区字段,在读取文件时会根据这些字段的值进行分区。

例如,假设有一个HDFS目录/path/to/files,其中包含分区字段yearmonth,可以使用以下代码来读取这个文件分区:

df = spark.read.format("parquet").option("header", "true").load("/path/to/files").partitionBy("year", "month")

这将读取/path/to/files目录下所有文件,并根据yearmonth字段的值进行分区。可以通过df.show()方法查看读取的数据。

辰迅云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读: HDFS如何处理数据倾斜问题