什么是Spark的输出模式

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2024/2/19 17:17:54
栏目: 大数据
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Spark的输出模式是指在Spark Streaming程序中,用于定义如何将流数据写入外部存储系统的模式。常见的输出模式包括:

  1. Append模式:只将新数据追加到已有数据的末尾。

  2. Update模式:更新已有数据,只保留最新的状态。

  3. Complete模式:将整个结果表格重新写入外部存储系统,包括所有数据。

不同的输出模式适用于不同的场景,可以根据需求选择合适的输出模式来实现数据的写入和更新操作。

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