在Mahout中，降维技术是一种用来减少数据集中特征数量的技术。这样可以降低数据的复杂度，减少计算和存储成本，并且有助于提高模型的性能和效率。Mahout中常用的降维技术包括主成分分析（PCA）、奇异值分解（SVD）和因子分解机（Factorization Machine）等。这些技术可以帮助用户在高维数据中找到最重要的特征，从而提高模型的准确性和泛化能力。
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