Mahout模型持久化可以通过两种方式实现：序列化和Hadoop SequenceFile。
序列化：Mahout提供了一种简单的方法来序列化和反序列化模型。通过使用Java的序列化机制，可以将模型对象序列化为字节流，并将其保存在文件中。这样可以方便地将模型对象保存到磁盘，并在需要时重新加载。但是，序列化的性能可能不是最佳的，并且不适用于大规模数据。
Hadoop SequenceFile：Mahout还可以将模型保存为Hadoop SequenceFile格式。SequenceFile是Hadoop的一种二进制文件格式，可以实现高效的文件存储和读取。通过将模型保存为SequenceFile，可以方便地在Hadoop集群中进行模型的持久化和加载，适用于大规模数据的场景。
总的来说，Mahout模型持久化可以根据具体的需求选择合适的方式进行实现，序列化适用于小规模数据，而Hadoop SequenceFile适用于大规模数据。
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