Spark Pivot 本身是一个批处理操作，主要用于将数据从长格式转换为宽格式。在 Spark 中，Pivot 是一个 DataFrame 操作，它将数据按照指定的列进行分组，并将每个组的值聚合在一起。这个过程通常涉及对大量数据的处理，因此 Spark Pivot 不是为实时计算设计的。
然而，如果你需要在实时环境中对数据进行类似 Pivot 的操作，可以考虑使用其他实时数据处理技术，如 Apache Kafka Streams、Apache Flink 或 Apache Storm。这些技术可以处理实时数据流，并在需要时执行类似的转换和聚合操作。
总之，Spark Pivot 本身不支持实时计算，但你可以结合其他实时数据处理技术来实现实时计算需求。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： 怎么在Spark中处理复杂的数据类型
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器