在Spark中，transform是一种用于 DataFrame 或 RDD 的转换操作，它可以对数据进行转换并返回一个新的 DataFrame 或 RDD。transform可以用来对数据进行各种操作，比如过滤、转换、映射等等，从而实现数据清洗、加工、处理等功能。
使用transform可以在不改变原始数据的基础上对数据进行操作，保持数据的不可变性。这种特性使得transform非常适合用于数据处理和数据分析等场景中。
总的来说，transform在Spark中的主要作用是对数据进行各种转换操作，帮助用户实现数据处理和数据分析的需求。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： Spark中的资源管理器的功能及其优势
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器