Spark的核心组件包括：
Spark Core：Spark的基本运行时框架，提供了任务调度、内存管理、错误恢复等基本功能。
Spark SQL：提供了用于处理结构化数据的模块，支持SQL查询和DataFrame API。
Spark Streaming：用于实时数据处理的组件，支持从多个数据源实时读取数据，并可以通过微批处理方式进行数据处理。
MLlib：Spark的机器学习库，提供了常见的机器学习算法和工具，用于处理大规模数据集。
GraphX：用于图计算的组件，提供了图处理的API和算法，支持大规模图数据的处理。
SparkR：Spark的R语言接口，支持在R语言中使用Spark进行数据处理和分析。
Spark Streaming：实时流处理
MLlib：机器学习库
GraphX：图计算引擎
Spark SQL：结构化数据处理
Spark Streaming：实时流处理
MLlib：机器学习库
GraphX：图计算引擎
Spark SQL：结构化数据处理
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