提高Spark读取HDFS文件的速度可以尝试以下几种方法：
使用合适的文件格式：使用合适的文件格式可以显著提高读取速度。Parquet和ORC是两种常用的高性能文件格式，它们提供了更好的压缩比和列式存储结构。
调整并行度：通过增加并行度可以加快读取速度。可以通过调整spark.sql.files.maxPartitionBytes和spark.sql.files.openCostInBytes参数来控制每个分区的大小。
使用缓存：可以使用Spark的缓存机制将数据缓存在内存中，从而减少读取HDFS文件的次数。
预先分区数据：在数据写入HDFS之前，可以将数据预先分区，以便Spark能够更快地读取数据。
使用数据本地化：可以将数据和计算任务放在同一台机器上，从而减少网络传输时间。
使用数据压缩：可以使用数据压缩技术来减少数据传输量，从而提高读取速度。
通过以上方法，可以有效地提高Spark读取HDFS文件的速度。
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