Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专门设计用于处理超大规模数据集上的OLAP查询。与传统的OLAP数据库相比，Kylin具有以下不同之处：
处理大规模数据：Kylin可以处理PB级别的数据，而传统的OLAP数据库通常只能处理TB级别的数据。
实时查询：Kylin支持实时查询，能够在毫秒级别内返回查询结果，而传统的OLAP数据库可能需要几分钟甚至更长时间来执行相同的查询。
分布式架构：Kylin采用分布式架构，可以水平扩展到多个节点，提供更好的性能和容错能力。
预计算：Kylin使用预计算技术来加速查询，减少实时计算的压力，而传统的OLAP数据库通常需要在查询时进行计算。
多维数据模型：Kylin支持多维数据模型，可以轻松处理多维度的查询和分析，而传统的OLAP数据库可能需要通过复杂的数据模型来实现相同的功能。
总的来说，Kylin相对于传统的OLAP数据库具有更好的扩展性、性能和实时查询能力，适用于处理大规模数据的场景。
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