PyTorch中常用的损失函数包括：
nn.MSELoss：均方误差损失函数，用于回归任务。
nn.CrossEntropyLoss：交叉熵损失函数，用于多分类任务。
nn.NLLLoss：负对数似然损失函数，用于多分类任务。
nn.BCELoss：二元交叉熵损失函数，用于二分类任务。
nn.BCEWithLogitsLoss：结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵损失函数，用于二分类任务。
nn.CTCLoss：CTC（Connectionist Temporal Classification）损失函数，用于序列标注任务。
nn.KLDivLoss：KL散度损失函数，用于度量两个概率分布之间的差异。
nn.SmoothL1Loss：平滑L1损失函数，用于回归任务。
nn.CosineEmbeddingLoss：余弦嵌入损失函数，用于度量两个向量之间的相似度。
nn.TripletMarginLoss：三元组间隔损失函数，用于学习特征表示。
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