详解Java中的悲观锁与乐观锁

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2023/7/14 14:53:26
栏目: 编程语言
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Java中的悲观锁和乐观锁是并发编程中常用的两种锁策略。

  1. 悲观锁:

悲观锁是一种保守的锁策略,它假设在并发环境下会发生冲突,因此在访问共享资源之前会先获取锁,以防止其他线程对共享资源的修改。悲观锁常用的实现方式是通过使用synchronized关键字或Lock接口来实现,具体实现方式有以下几种:

  • synchronized:通过在方法或代码块前添加synchronized关键字来获取锁。

  • ReentrantLock:通过调用lock()方法获取锁,调用unlock()方法释放锁。

悲观锁的特点是:

  • 当一个线程获取到悲观锁后,其他线程需要等待获取锁的线程释放锁才能访问共享资源。

  • 可以确保数据的一致性,但并发性能较差,因为需要等待其他线程释放锁。

  1. 乐观锁:

乐观锁是一种乐观的锁策略,它假设在并发环境下不会发生冲突,因此在访问共享资源之前不会加锁,而是在更新共享资源时进行冲突检测。如果检测到冲突,则认为更新操作失败,需要重新获取资源并重新进行更新操作。乐观锁常用的实现方式是通过使用版本号或时间戳来实现,具体实现方式有以下几种:

  • Atomic类:通过使用AtomicInteger、AtomicLong等原子类来实现无锁并发操作。

  • CAS(Compare and Swap)算法:通过使用CAS指令来实现无锁并发操作。

  • 版本号或时间戳:通过在共享资源中引入版本号或时间戳,在更新时进行比较,如果发生冲突则放弃更新操作。

乐观锁的特点是:

  • 不需要加锁,可以减少竞争和等待的时间,提高并发性能。

  • 但是在并发环境下,由于多个线程同时更新资源可能导致数据不一致,需要进行冲突检测和重试操作。

总结:

悲观锁和乐观锁是两种不同的并发控制策略。悲观锁在访问共享资源之前先获取锁,确保数据的一致性,但并发性能较差;乐观锁在访问共享资源时不加锁,通过冲突检测和重试操作来确保数据的一致性,并提高并发性能。在实际应用中,可以根据具体场景选择合适的锁策略。

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