在PyTorch中，view()函数用于调整张量的形状。它的使用方式如下：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器output = input.view(*shape)
这里的input是输入张量，shape是一个元组，用于指定调整后的形状。具体来说：
shape中的每个元素可以是一个具体的维度大小，或者-1表示根据其他维度的大小自动计算。下面是一些示例：
import torch
x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将x的形状调整为(3, 2)
output = x.view(3, 2)
print(output)
# 输出:
# tensor([[1, 2],
# [3, 4],
# [5, 6]])
# 将x的形状调整为(6, -1)，其中-1表示自动计算
output = x.view(6, -1)
print(output)
# 输出:
# tensor([[1],
# [2],
# [3],
# [4],
# [5],
# [6]])
# 将x的形状调整为(1, 6)
output = x.view(1, 6)
print(output)
# 输出:
# tensor([[1, 2, 3, 4, 5, 6]])
需要注意的是，调整后的形状必须和原始张量的元素总数保持一致，否则会抛出错误。
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