Bokeh怎么结合使用机器学习模型进行数据分析和预测

1084
2024/4/24 19:25:31
栏目: 编程语言
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。结合机器学习模型进行数据分析和预测可以通过以下步骤实现:

  1. 数据准备:首先,需要准备用于训练机器学习模型的数据集。这可能涉及数据清洗、特征工程等步骤。

  2. 训练模型:选择合适的机器学习算法,并使用训练数据对模型进行训练。

  3. 数据可视化:使用Bokeh库创建交互式数据可视化图表,以便更好地理解数据和模型的结果。

  4. 预测:使用训练好的模型对新数据进行预测,并将结果可视化展示在Bokeh图表中。

通过结合Bokeh和机器学习模型,可以更直观地展示数据分析和预测结果,帮助用户更好地理解数据和模型的表现。

辰迅云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读: Bokeh怎么高效管理和展示成千上万的时间序列数据点