如果在Jupyter Notebook中无法建立PyTorch环境，可以尝试以下解决方法：
确保已安装了正确版本的PyTorch：在命令行中使用pip list命令查看已安装的包，并确保已安装了正确的PyTorch版本。
确保Jupyter Notebook已正确安装：在命令行中使用jupyter notebook命令启动Notebook服务器，确保它已正确安装并且可以正常运行。
确保在Jupyter Notebook中使用正确的内核：在Jupyter Notebook中，可以切换使用不同的内核，确保选择了正确的PyTorch内核。可以在Notebook的"Kernel"选项中查看和更改内核。
重新安装Jupyter Notebook和PyTorch：如果上述方法仍然无法解决问题，可以尝试重新安装Jupyter Notebook和PyTorch，确保使用正确的版本并按照正确的安装步骤进行操作。
检查错误信息和日志：在运行时，如果Jupyter Notebook中出现错误或异常信息，请仔细检查错误消息和日志，以了解具体的问题并寻找解决方法。
如果仍然无法解决问题，建议参考PyTorch和Jupyter Notebook的官方文档，或向相关论坛或社区提问以获得更详细的帮助。
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