深度学习和机器学习是两个相关但不同的概念。
机器学习是一种广义的概念，指的是让计算机系统通过学习数据并改善性能，而不是通过显式的编程。机器学习算法可以根据输入数据的模式和特征进行训练和优化，从而使计算机能够自动预测或做出决策。
深度学习是机器学习的一个分支，其特点是利用多层神经网络模型进行学习和预测。深度学习模型由多个神经网络层组成，每一层都会对输入数据进行特征提取和转换。深度学习的核心思想是通过层层抽象和学习，自动地从数据中发现特征和模式。
总结来说，机器学习是一种更广义的概念，包括了各种各样的算法和方法，而深度学习则是机器学习的一种特定方法，特点是使用多层神经网络模型进行学习和预测。
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