Pandas中怎么检查数据类型兼容性

1458
2024/5/1 18:08:51
栏目: 编程语言
开发者测试专用服务器限时活动,0元免费领,库存有限,领完即止! 点击查看>>

在Pandas中可以使用pd.api.types.is_compatible_dtype函数来检查数据类型的兼容性。此函数接受两个参数,分别是两种数据类型,返回一个布尔值表示两种数据类型是否兼容。示例如下:

import pandas as pd

# 检查整数类型和浮点类型是否兼容
print(pd.api.types.is_compatible_dtype(int, float))  # 输出True

# 检查字符串类型和整数类型是否兼容
print(pd.api.types.is_compatible_dtype(str, int))  # 输出False

辰迅云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>

推荐阅读: pandas分组后怎么分别保存