NumPy怎么估算缺失值

numpy

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2024/5/9 12:52:15

栏目: 编程语言

在NumPy中，可以使用np.nanmean()函数来估算数组中的缺失值。该函数会忽略数组中的缺失值，并计算非缺失值的平均值。示例代码如下：

import numpy as np

# 创建包含缺失值的数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

# 估算缺失值
estimated_value = np.nanmean(arr)

print(estimated_value)

在上面的示例中，np.nanmean()函数会计算数组arr中非缺失值的平均值，并打印输出结果。

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