怎么使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表

Bokeh Seaborn

1211

2024/5/27 17:33:17

栏目: 编程语言

要使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表，可以按照以下步骤进行：

导入必要的库：

import seaborn as sns
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.io import output_notebook

使用Seaborn创建数据集：

data = sns.load_dataset('iris')

使用Bokeh创建交互式图表：

output_notebook()
p = figure(title="Iris Dataset", plot_width=800, plot_height=400)
source = ColumnDataSource(data)
p.circle(x='sepal_length', y='sepal_width', source=source, size=10, color='species')
show(p)

这样就可以在Jupyter Notebook中显示一个交互式的散点图，其中不同品种的鸢尾花用不同的颜色表示。您还可以根据自己的需求调整图表的样式和交互性。

辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>

怎么使用Seaborn和Bokeh库创建交互式图表

最新知识库

相关标签