要在Pandas中使用Bokeh，首先需要导入Bokeh库和Pandas库。然后，可以通过Pandas数据结构（如DataFrame）创建Bokeh图表。下面是一个简单的示例代码，演示如何在Pandas中使用Bokeh创建一个简单的散点图：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
# 创建一个包含随机数据的DataFrame
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [5, 4, 3, 2, 1]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个Bokeh图表
output_notebook()
p = figure(title="Simple Scatter Plot", x_axis_label='X', y_axis_label='Y')
p.circle(df['x'], df['y'], size=10, color='navy', alpha=0.5)
# 显示图表
show(p)
通过以上代码，将在Jupyter Notebook中显示一个简单的散点图，其中x轴表示x列的值，y轴表示y列的值。您可以根据需要进一步定制图表，添加更多样式和功能。
辰迅云「云服务器」，即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘，价格低至29元/月。点击查看>>
推荐阅读： Bokeh怎么实现时间序列分析的比较视图