在C++中，可以使用std::thread和std::vector来创建和管理线程池。以下是一个简单的示例：
云服务器
物理服务器
虚拟主机
跨境电商服务器#include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <functional>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <queue>
class ThreadPool {
public:
ThreadPool(int numThreads) : stop(false) {
for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
workers.emplace_back([this] {
while (true) {
std::function<void()> task;
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
condition.wait(lock, [this] { return stop || !tasks.empty(); });
if (stop && tasks.empty()) {
return;
}
task = std::move(tasks.front());
tasks.pop();
}
task();
}
});
}
}
~ThreadPool() {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
stop = true;
}
condition.notify_all();
for (std::thread& worker : workers) {
worker.join();
}
}
template<typename F, typename... Args>
void addTask(F&& f, Args&&... args) {
{
std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex);
tasks.emplace([f=std::forward<F>(f), args=std::make_tuple(std::forward<Args>(args)...)] {
std::apply(f, args);
});
}
condition.notify_one();
}
private:
std::vector<std::thread> workers;
std::queue<std::function<void()>> tasks;
std::mutex queueMutex;
std::condition_variable condition;
bool stop;
};
// 示例任务函数
void exampleTask(int id) {
std::cout << "Task " << id << " executed" << std::endl;
}
int main() {
// 创建线程池并指定线程数量
ThreadPool pool(4);
// 添加任务到线程池
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
pool.addTask(exampleTask, i);
}
// 等待所有任务完成
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
return 0;
}
上述示例中，ThreadPool类封装了线程池的创建和管理逻辑。在构造函数中，指定要创建的线程数量，并创建相应数量的工作线程。每个工作线程都会从任务队列中获取任务并执行，直到线程池被销毁或停止标志被设置。
addTask()函数用于向线程池中添加任务。任务以可调用对象的形式封装，并添加到任务队列中。然后，通过调用condition.notify_one()通知一个工作线程开始执行任务。
在主函数中，我们创建了一个ThreadPool对象，并通过addTask()函数添加了一些示例任务。最后，我们使用std::this_thread::sleep_for()暂停主线程，以等待所有任务完成。
请注意，此示例仅用于说明线程池的创建和使用方法，并不具备生产环境中线程池的完整功能和稳定性。在实际应用中，可能需要考虑更多的线程安全和错误处理机制。
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