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CentOS Python自动化运维如何实现

centos

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2025/4/5 0:33:26

栏目: 编程语言

CentOS Python自动化运维可以通过多种方式实现，主要包括连接远程服务器、文件传输、监控与报警、定时任务执行等。以下是具体的实现方法：

1. 连接远程服务器并执行命令

使用Python的paramiko库可以轻松实现SSH连接远程服务器并执行命令。

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('hostname', port=22, username='your_username', password='your_password')
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l')
output = stdout.read().decode()
print(output)
ssh.close()

2. 文件传输

paramiko库还提供了SFTP文件传输协议，支持快速上传和下载文件。

import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect('hostname', port=22, username='your_username', password='your_password')
sftp = ssh.open_sftp()
sftp.put('local_file.txt', '/remote/path/remote_file.txt')
sftp.get('/remote/path/remote_file.txt', 'local_downloaded_file.txt')
sftp.close()
ssh.close()

3. 监控与报警

使用psutil库可以实时监控服务器的CPU、内存等信息，并通过邮件或其他方式报警。

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
memory_info = psutil.virtual_memory()
memory_usage = memory_info.percent

if cpu_usage > 80 or memory_usage > 80:
    msg = MIMEText(f"警告！CPU使用率: {cpu_usage}%，内存使用率: {memory_usage}%")
    msg['Subject'] = '服务器性能警告'
    msg['From'] = 'your_email@example.com'
    msg['To'] = 'alert_recipient@example.com'
    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
    server.login('user', 'password')
    server.sendmail('your_email@example.com', ['alert_recipient@example.com'], msg.as_string())
    server.quit()

4. 定时任务执行

在CentOS中，可以使用crontab来管理定时任务。通过crontab -e命令编辑当前用户的定时任务列表。

*/1 * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/script.py

这条命令表示每小时执行一次/path/to/your/script.py脚本。

5. Python自动化部署

使用PyInstaller可以将Python脚本打包成可执行文件，便于部署到其他Linux系统上。

pip3 install pyinstaller
pyinstaller --onefile your_script.py

生成的可执行文件将位于dist目录下，可以复制到其他系统上直接运行。

6. 环境初始化与部署脚本

可以创建一系列的Shell脚本来自动化环境初始化、安装依赖、配置防火墙等任务。

#!/bin/bash
# install_dependencies.sh
yum install -y python3 python3-pip
pip3 install virtualenv

通过这些步骤，你可以在CentOS上实现Python自动化运维，提高工作效率并减少人为错误。

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