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CentOS Python性能监控工具有哪些

centos

1002

2025/3/28 0:31:58

栏目: 编程语言

在CentOS系统中，有多种Python性能监控工具可供选择。以下是一些常用的工具和它们的特点：

psutil：

特点：psutil是一个跨平台的系统监控库，提供了大量用于获取系统信息的函数，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O性能等。它易于使用，且不需要安装许多额外的包。
安装：pip install psutil

使用示例：

import psutil

# 获取CPU信息
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print(f'当前CPU使用率: {cpu_percent}%')

# 获取内存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f'当前内存使用率: {memory_info.percent}%')

# 获取磁盘信息
disk_usage = psutil.disk_usage('/')
print(f'根目录磁盘使用率: {disk_usage.percent}%')

timeit：

特点：timeit是Python自带的一个模块，用于测量小段代码的执行时间，非常适合用来对比不同循环实现的效率。

使用示例：

import timeit

# 循环遍历列表
def loop_list():
    lst = [i for i in range(1000)]
    for i in lst:
        pass

# 使用列表推导式
def list_comprehension():
    [i for i in range(1000)]

print("Loop List:", timeit.timeit(loop_list, number=1000))
print("List Comprehension:", timeit.timeit(list_comprehension, number=1000))

cProfile：
- 特点：cProfile是Python内置的性能分析器，可以显示代码的执行时间以及每个函数的调用次数和耗时，帮助找出代码中的瓶颈并进行优化。
- 使用示例：
```
import cProfile

def my_function():
    # 你的代码
    pass

cProfile.run('my_function()')
```
memory_profiler：
- 特点：memory_profiler是一个Python库，用于监控Python代码的内存使用情况，显示每个函数的内存占用情况，帮助找出内存泄漏并进行优化。
- 安装：pip install memory-profiler
- 使用示例：
```
from memory_profiler import profile

@profile
def my_function():
    # 你的代码
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

my_function()
```
Glances：
- 特点：Glances是一个基于Python和curses的跨平台系统监视工具，可以监视CPU、平均负载、内存、网络接口、磁盘I/O、进程和文件系统空间利用率。它提供了丰富的配置选项和颜色高亮显示。
- 安装：在RHEL/CentOS/Fedora上使用yum install -y glances。
- 使用示例：在终端上运行glances即可启动监控。
dstat：
- 特点：dstat是一个多功能的系统资源监控工具，可以取代vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。它可以实时显示所有系统资源，并支持输出CSV格式报表，便于生成图表和分析。
- 安装：yum install -y dstat
- 使用示例：
```
dstat -c -y -l --proc-count --top-cpu
```

这些工具可以帮助你全面了解CentOS系统性能，并进行相应的优化和监控。根据具体需求选择合适的工具进行使用。

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