PHP缓存策略的难点主要涉及到以下几个方面：
缓存穿透：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存和数据库中都没有这个数据，所以每次请求都会直接查询数据库，导致缓存命中率低，同时给数据库带来压力。为了解决这个问题，可以采用布隆过滤器等方法来过滤掉不存在的数据请求。
缓存雪崩：缓存雪崩是指缓存中大量数据在同一时间过期，导致大量请求无法从缓存中获取数据，而必须查询数据库。这会导致数据库压力激增，甚至可能引发系统崩溃。为了避免这个问题，可以采用缓存预热、设置不同的缓存过期时间、使用分布式缓存等方法来分散缓存过期时间，降低雪崩风险。
缓存击穿：缓存击穿是指一个热点数据在缓存中过期后，大量请求同时访问数据库获取数据，导致数据库压力激增。为了解决这个问题，可以采用互斥锁、使用单例模式或者乐观锁等方法来保证只有一个请求去查询数据库，其他请求等待缓存数据更新后再访问。
数据一致性：在分布式系统中，由于网络延迟、节点故障等原因，可能导致缓存和数据库中的数据不一致。为了解决这个问题，可以采用缓存更新策略（如写入时更新缓存）、使用分布式锁等方法来保证数据一致性。
缓存扩容：随着数据量的增长，缓存空间可能不足以存储所有数据，需要考虑缓存扩容。缓存扩容需要考虑数据迁移、性能影响等因素，因此在设计和实施时需要充分考虑这些因素。
缓存降级：在高并发场景下，为了保证系统稳定性，可以考虑采用缓存降级策略，如关闭部分非核心功能的缓存，降低系统压力。
总之，PHP缓存策略的难点涉及到多个方面，需要根据实际业务场景和需求来选择合适的缓存策略和技术，以实现高性能、高可用、高扩展性的系统。
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