在使用PHP Simhash应对数据过载时，可以采取以下策略来优化性能和减轻系统负担：
数据预处理：在计算Simhash之前，对数据进行预处理，例如去除停用词、词干提取等，以减少需要处理的字符数量。
分布式计算：将数据分片到多个服务器上进行处理，每个服务器负责一部分数据的Simhash计算。这样可以避免单个服务器过载，并提高整体计算速度。
使用缓存：对于已经计算过的Simhash值，可以将其缓存起来，以便后续查询时直接使用，避免重复计算。
增量更新：当有新数据加入时，可以采用增量更新的方式，只对新增数据进行Simhash计算，而不是重新计算所有数据的Simhash值。
调整算法参数：根据实际需求和系统负载情况，调整Simhash算法的参数，例如哈希函数的数量、字符串长度等，以优化性能和减少资源消耗。
监控与调优：定期监控系统的性能指标，如CPU使用率、内存占用等，根据实际情况进行调优，例如增加服务器资源、优化代码等。
通过以上策略，可以在一定程度上应对数据过载问题，提高PHP Simhash的计算效率和系统的稳定性。
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